IA locale et modèles ouverts
Une installation locale n’est pas un seul produit. Il faut choisir un modèle, un moteur d’exécution, une interface et parfois un workflow spécialisé.
01 Les quatre briques à distinguer
Hugging Face
Trouver les fichiers, cartes et licences avant téléchargement.
MoteurOllama ou LM Studio
Charger un modèle et l’exposer à une application locale.
InterfaceOpen WebUI
Ajouter chat, documents, comptes et plusieurs fournisseurs.
Workflow visuelComfyUI
Construire des chaînes image et vidéo reproductibles par nœuds.
02 Les modèles à exécuter
Poids disponibles ne signifie pas toujours open source. La licence et la variante exacte priment.
Mistral
Familles dont licences et possibilités de déploiement varient selon le modèle.
FamilleQwen
Plusieurs tailles et usages, à vérifier variante par variante.
FamilleLlama
Poids téléchargeables sous une licence qui n’est pas une licence open source standard.
RaisonnementDeepSeek
Modèles ouverts orientés raisonnement et code.
ImageFLUX
Famille image utilisable localement selon la variante et le matériel.
AudioWhisper
Transcription disponible en local ou par API.
03 Choisir selon la contrainte
| Contrainte | Point de départ | À vérifier |
|---|---|---|
| Première installation | LM Studio | Mémoire disponible et taille du modèle |
| CLI et API locale | Ollama | Quantification, contexte et intégration |
| Chat d’équipe | Open WebUI | Sécurité, sauvegardes et fournisseurs |
| Image ou vidéo précise | ComfyUI | VRAM, nœuds et reproductibilité |
| Trouver un modèle | Hugging Face | Carte, licence et fichiers exacts |
04 Ce que local veut réellement dire
- Les données restent locales seulement si le modèle, l’interface, les outils et les recherches externes le restent aussi.
- Le coût logiciel peut être nul tandis que le matériel, l’électricité, le stockage et l’administration restent réels.
- Un modèle plus grand ou un contexte plus long exige davantage de mémoire.
- Une API compatible OpenAI ne garantit pas les mêmes fonctions ni les mêmes réponses que l’API d’OpenAI.
- Les licences de poids, de code et d’usage commercial doivent être lues séparément.
Commence par ta contrainte, pas par le modèle
Interface simple, confidentialité, automatisation ou production visuelle : la bonne pile locale dépend du travail à accomplir et du matériel disponible.
Toutes Les 4 fiches de cet univers
Chaque fiche détaille les capacités, les limites, l’accès et les sources officielles.
Ollama
Comprenez Ollama pour exécuter des modèles ouverts en local ou dans le cloud : installation, API, intégrations de code, prix, matériel et limites.
LM Studio
Découvrez LM Studio pour télécharger et exécuter des LLM en local : chat, documents hors ligne, serveur compatible OpenAI, cloud, prix et limites.
Open WebUI
Comprenez Open WebUI : interface auto-hébergée pour modèles locaux et API, chat, RAG, outils, installation, licence, prix et limites de sécurité.
llama.cpp
Comprenez llama.cpp : modèles GGUF, ligne de commande, serveur HTTP, accélération matérielle, installation, licence et limites pour une IA locale.