DeepSeek

01 C'est quoi

Un modèle ouvert de raisonnement et de code, en deux tailles. La force : la licence MIT et un prix par token très bas.

02 Comment ça marche

Le prix affiché de DeepSeek n'est pas son prix réel. Tout dépend d'un cache dont l'écart dépasse l'entendement.

• Un cache touché coûte cent vingt fois moins qu'un cache manqué. Sur V4-Pro, un million de tokens en entrée coûte 0,435 dollar si le cache est manqué, et 0,003625 dollar s'il est touché. Sur V4-Flash, 0,14 contre 0,0028, soit cinquante fois moins. Aucun autre acteur du lot n'affiche un tel écart : c'est la mécanique qui décide de ta facture.
• Le contexte long est traité autrement. DeepSeek combine deux mécanismes d'attention, l'un compressé et creux, l'autre fortement compressé. Le résultat annoncé est net : sur un contexte d'un million de tokens, V4-Pro ne demande que 27 % des opérations par token et 10 % du cache mémoire de la génération précédente. Le long contexte n'est pas seulement possible, il est rendu abordable.
• Le modèle n'active qu'une fraction de lui-même. V4-Pro compte 1,6 billion de paramètres mais n'en active que 49 milliards par token. V4-Flash, 284 milliards pour 13 milliards actifs. C'est ce qui permet à un modèle de cette taille d'être servi à ce prix.
• La réflexion est activée par défaut. Les deux modèles acceptent un mode avec et un mode sans réflexion, ce dernier n'étant pas le comportement par défaut.
• Il parle deux langues d'API. DeepSeek expose une adresse au format OpenAI et une autre au format Anthropic. Concrètement, un outil écrit pour l'un ou l'autre écosystème peut pointer vers DeepSeek sans être réécrit.
• Ton solde offert part en premier. La dépense se calcule en multipliant les tokens par le prix, et se déduit en priorité du crédit offert avant de toucher au crédit rechargé.

03 Ce que ça sait faire

Ce qu'annonce DeepSeek, présenté honnêtement.

04 Ce que ça ne sait pas faire

Les contraintes réelles, et ce que le prix bas ne dit pas.

• Auto-héberger 1,6 billion de paramètres n'est pas à ta portée. La licence MIT te donne le droit de télécharger les poids, pas les machines pour les faire tourner. Sur V4-Pro, la liberté est théorique pour à peu près tout le monde. V4-Flash, à 284 milliards, reste lui aussi hors d'atteinte d'un poste de travail.
• Le prix bas suppose que le cache travaille. Sans réutilisation de contexte, tu paies le tarif cache manqué, cent vingt fois supérieur sur V4-Pro. L'économie annoncée n'est pas automatique, elle dépend de la forme de ta charge de travail.
• La sortie plafonne à 384 000 tokens. C'est généreux, mais c'est un plafond par appel, distinct du contexte d'un million.
• V4-Pro est bridé en concurrence. Sa limite est annoncée à 500 requêtes simultanées, contre 2 500 pour V4-Flash. Le modèle le plus capable est aussi le plus contraint en parallélisme.
• Les benchmarks cités viennent de l'éditeur. Les scores publiés, dont 93,5 sur LiveCodeBench et 3206 en Codeforces, sont ceux de DeepSeek pour la configuration V4-Pro-Max, son mode d'effort de raisonnement maximal. Ce ne sont pas des mesures indépendantes, et la configuration doit être citée avec le score.
• V4 est annoncé comme une préversion. La carte officielle parle d'une version preview de la série.

05 Les versions

Deux modèles, une seule licence, et un rapport de prix de trois pour un.

DeepSeek-V4-Pro

1,6 billion de paramètres, 49 milliards actifs, contexte d'un million de tokens, sortie jusqu'à 384 000. API : 0,435 $ en entrée cache manqué, 0,003625 $ cache touché, 0,87 $ en sortie. Limite de 500 requêtes simultanées.

DeepSeek-V4-Flash

284 milliards de paramètres, 13 milliards actifs, mêmes contexte et sortie. API : 0,14 $ cache manqué, 0,0028 $ cache touché, 0,28 $ en sortie. Limite de 2 500 requêtes simultanées, soit cinq fois celle de Pro.

V4-Pro-Max

Le mode d'effort de raisonnement maximal de V4-Pro. C'est la configuration à laquelle se rapportent les scores publiés par DeepSeek.

Les poids

Les deux modèles sont publiés sous licence MIT, simple et sans restriction ajoutée. Des versions Base existent aussi, en précision FP8 mixte.

Identifiants API

deepseek-v4-pro et deepseek-v4-flash. Les anciens alias deepseek-chat et deepseek-reasoner disparaissent le 24 juillet 2026.

06 Prix & accès

Un modèle ouvert et auto-hébergeable, plus un tarif API par million de tokens parmi les plus bas.

Tarifs en date de juillet 2026. Les prix, offres et quotas affichés correspondent à l'état documenté à cette date. Ils peuvent évoluer ; consulte la source officielle citée sur la page avant achat.

Poids ouverts · licence MIT

V4-Pro et V4-Flash sont téléchargeables et auto-hébergeables ; l'infrastructure nécessaire reste importante.

API · V4 Pro

0,435 $/0,87 $ par M de tokens, cache-hit à 0,003625 $.

API · V4 Flash

0,14 $/0,28 $ par M de tokens, rapide et économique.

Identifiants API

deepseek-v4-pro et deepseek-v4-flash ; les anciens alias sont annoncés comme retirés le 24 juillet 2026.

07 Quand le choisir

DeepSeek brille quand tu veux un modèle ouvert de raisonnement à bas coût. Voici les cas où il gagne.

• Tu veux un modèle ouvert de raisonnement et de code, auto-hébergeable.
• Tu cherches un prix API bas et acceptes de valider la qualité sur tes propres tâches.
• Tu vises le code : DeepSeek publie 80,6 % sur SWE-bench Verified pour V4-Pro-Max, sans mesure indépendante de Monsieur Prompt.
• Tu as besoin d'un contexte 1M pour de longs documents ou de gros dépôts.
• V4-Flash pour la vitesse et l'économie, V4-Pro pour la capacité.

08 Alternatives

Aucun modèle n'est le meilleur partout. Le bon choix dépend de ton budget et de ta tâche.

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09 Verdict

10 Questions fréquentes