Muse Spark 1.1
Muse Spark 1.1 est le modèle généraliste de Meta présenté pour le raisonnement, le code, les outils et l’usage d’ordinateur.
Une nouvelle voie propriétaire chez Meta, distincte des poids Llama. L’accès reste en aperçu public via Meta Model API, donc il faut éviter de le traiter comme une offre stabilisée.
01 Ce que fait Muse Spark 1.1
Muse Spark 1.1 est le modèle généraliste de Meta présenté pour le raisonnement, le code, les outils et l’usage d’ordinateur.
Cette fiche sépare les capacités annoncées par l’éditeur, les conditions d’accès et les limites qui doivent être vérifiées dans un usage réel.
02 Capacités documentées
- Entrées multimodales annoncées.
- Raisonnement, code et appel d’outils dans un même modèle.
- Usage d’ordinateur annoncé pour les tâches agentiques.
- Fenêtre de contexte d’un million de tokens publiée.
- Accès dans Meta AI Thinking et Meta Model API.
03 Limites à connaître
- Meta Model API est présentée en aperçu public.
- Muse Spark 1.1 n’est pas présenté comme un modèle à poids téléchargeables.
- Aucun tarif stable n’a été publié dans l’annonce consultée.
- Les résultats annoncés sont attribués à Meta.
- L’usage d’ordinateur exige des autorisations et des contrôles humains.
04 Accès et versions
- Meta AI Thinking
- Surface grand public annoncée par Meta.
- Meta Model API
- Aperçu public destiné aux développeurs.
- Contexte
- Jusqu’à un million de tokens annoncé.
- Poids
- Aucune publication de poids n’est annoncée dans la source consultée.
05 Prix et quotas
Tarifs en date de juillet 2026. Les montants en dollars sont ceux des grilles API ou internationales. Vérifie la source avant achat.
- Meta AI
- Accès selon le produit et le territoire.
- Model API
- Prix public non retrouvé dans l’annonce officielle consultée.
06 Quand le choisir
- Tu veux évaluer le nouveau modèle propriétaire de Meta.
- Tu as besoin de multimodalité, de code et d’outils dans une même API.
- Tu acceptes les limites d’un accès encore en aperçu.
07 Sources officielles
Sources primaires consultées le 25 juillet 2026. Les résultats annoncés restent attribués à leur éditeur.
Comparer avant de choisir
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